Empregos que a IA não pode substituir e quais empregos ela substituirá? Uma perspectiva global sobre o impacto da IA ​​no emprego

Enquadrando a ascensão da IA ​​na força de trabalho

Em 2023, mais de três quartos (77%) das empresas em todo o mundo já estavam usando ou explorando soluções de IA ( Perda de empregos em IA: estatísticas chocantes reveladas ). Esse aumento na adoção tem consequências reais: 37% das empresas que usam IA relataram reduções na força de trabalho em 2023 e 44% esperavam mais cortes de empregos impulsionados pela IA em 2024 ( Perda de empregos em IA: estatísticas chocantes reveladas ). Ao mesmo tempo, analistas projetam que a IA poderia colocar centenas de milhões de empregos em risco - economistas do Goldman Sachs estimaram que 300 milhões de empregos globalmente poderiam ser impactados pela automação da IA ​​( Mais de 60 estatísticas sobre a substituição de empregos pela IA (2024) ). Não é de se admirar que a pergunta "quais empregos a IA substituirá?" e "Empregos que a IA não pode substituir" tenha se tornado central nos debates sobre o futuro do trabalho.

No entanto, a história oferece alguma perspectiva. Revoluções tecnológicas anteriores (da mecanização à computação) revolucionaram os mercados de trabalho, mas também criaram novas oportunidades. À medida que as capacidades da IA ​​crescem, há um intenso debate sobre se essa onda de automação seguirá o mesmo padrão. Este whitepaper analisa o cenário: como a IA atua no contexto de empregos, quais setores enfrentam o maior deslocamento, quais funções permanecem relativamente seguras (e por quê) e o que os especialistas preveem para a força de trabalho global. Dados recentes, exemplos do setor e depoimentos de especialistas estão incluídos para fornecer uma análise abrangente e atualizada.

Como a IA funciona no contexto de empregos

A IA hoje se destaca em tarefas – especialmente aquelas que envolvem reconhecimento de padrões, processamento de dados e tomada de decisões rotineiras. Em vez de pensar na IA como um trabalhador semelhante a um humano, ela é melhor entendida como um conjunto de ferramentas treinadas para executar funções específicas. Essas ferramentas variam de algoritmos de aprendizado de máquina que analisam big data a sistemas de visão computacional que inspecionam produtos e processadores de linguagem natural, como chatbots, que lidam com consultas básicas de clientes. Em termos práticos, a IA pode automatizar partes de um trabalho : ela pode examinar rapidamente milhares de documentos em busca de informações relevantes, dirigir um veículo por uma rota predeterminada ou responder a perguntas simples de atendimento ao cliente. Essa proficiência focada em tarefas significa que a IA frequentemente complementa trabalhadores humanos, assumindo tarefas repetitivas.

Crucialmente, a maioria dos empregos consiste em múltiplas tarefas, e apenas algumas delas podem ser adequadas para automação de IA. Uma análise da McKinsey descobriu que menos de 5% das ocupações podem ser totalmente automatizadas com a tecnologia atual ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Em outras palavras, substituir completamente um humano na maioria das funções continua difícil. O que a IA pode fazer é lidar com segmentos de um trabalho: na verdade, cerca de 60% das ocupações têm uma parcela significativa de atividades que poderiam ser automatizadas por IA e robôs de software ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Isso explica por que estamos vendo a IA implantada como uma ferramenta de suporte – por exemplo, um sistema de IA pode lidar com a triagem inicial de candidatos a emprego, sinalizando os melhores currículos para um recrutador humano revisar. A força da IA ​​reside em sua velocidade e consistência para tarefas bem definidas, enquanto os humanos mantêm uma vantagem em flexibilidade entre tarefas, julgamento complexo e habilidades interpessoais.

Muitos especialistas enfatizam essa distinção. "Ainda não sabemos o impacto total, mas nenhuma tecnologia na história reduziu o emprego na rede", observa Mary C. Daly, presidente do Fed de São Francisco, enfatizando que a IA provavelmente mudará a forma como trabalhamos, em vez de tornar os humanos obsoletos instantaneamente ( a chefe da Reserva do Fed de São Francisco, Mary Daly, na Fortune Brainstorm Tech Conference: a IA substitui tarefas, não pessoas - Fed de São Francisco ). No curto prazo, a IA está "substituindo tarefas, não pessoas", aumentando os papéis humanos ao assumir tarefas mundanas e permitindo que os trabalhadores se concentrem em responsabilidades mais complexas. Entender essa dinâmica é fundamental para identificar quais empregos a IA substituirá e os empregos que a IA não pode substituir - geralmente são as tarefas dentro dos empregos (especialmente tarefas repetitivas e baseadas em regras) que são mais vulneráveis ​​à automação.

Empregos com maior probabilidade de serem substituídos pela IA (por setor)

Embora a IA possa não assumir completamente a maioria das ocupações da noite para o dia, certos setores e categorias de trabalho são muito mais vulneráveis ​​à automação do que outros. Essas áreas tendem a ser áreas com processos rotineiros abundantes, altos volumes de dados ou movimentos físicos previsíveis – as áreas em que as tecnologias atuais de IA e robótica se destacam. A seguir, exploramos os setores e funções com maior probabilidade de serem substituídos pela IA , juntamente com exemplos reais e estatísticas que ilustram essas tendências:

Fabricação e Produção

A manufatura foi um dos primeiros domínios a sentir o impacto da automação, por meio de robôs industriais e máquinas inteligentes. Trabalhos repetitivos em linhas de montagem e tarefas simples de fabricação são cada vez mais realizados por robôs com visão e controle orientados por IA. Por exemplo, a Foxconn , uma grande fabricante de eletrônicos, implantou robôs para substituir 60.000 trabalhadores de fábrica em uma única instalação, automatizando tarefas repetitivas de montagem ( 3 dos 10 maiores empregadores do mundo estão substituindo trabalhadores por robôs | Fórum Econômico Mundial ). Em fábricas automotivas em todo o mundo, braços robóticos soldam e pintam com precisão, reduzindo a necessidade de trabalho manual. O resultado é que muitos empregos tradicionais de manufatura – operadores de máquinas, montadores, embaladores – estão sendo suplantados por máquinas guiadas por IA. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, as funções de montagem e operário de fábrica estão entre as que estão em declínio , e milhões desses empregos já foram eliminados nos últimos anos, à medida que a automação acelerou ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Essa tendência é global: países industrializados como Japão, Alemanha, China e EUA estão implementando IA na indústria para aumentar a produtividade, muitas vezes às custas de trabalhadores humanos na linha de produção. A vantagem é que a automação pode tornar as fábricas mais eficientes e até mesmo criar novos empregos técnicos (como técnicos de manutenção de robôs), mas as funções mais simples de produção estão claramente em risco de desaparecer.

Varejo e comércio eletrônico

No setor de varejo, a IA está transformando a forma como as lojas operam e como os clientes compram. Talvez a mudança mais visível seja o aumento dos quiosques de autoatendimento e lojas automatizadas. Os empregos de caixa, antes uma das posições mais comuns no varejo, estão sendo cortados à medida que os varejistas investem em sistemas de checkout com tecnologia de IA. Grandes redes de supermercados e supermercados agora têm caixas de autoatendimento, e empresas como a Amazon introduziram lojas "just walk out" (Amazon Go), onde a IA e os sensores rastreiam as compras sem a necessidade de um caixa humano. O Bureau of Labor Statistics dos EUA já observou um declínio no emprego de caixa - de 1,4 milhão de caixas em 2019 para cerca de 1,2 milhão em 2023 - e projeta que o número cairá em mais 10% na próxima década ( o autoatendimento veio para ficar. Mas está passando por um acerto de contas | AP News ). A gestão de estoque e armazenagem no varejo também estão sendo automatizadas: robôs percorrem os armazéns recuperando itens (por exemplo, a Amazon emprega mais de 200.000 robôs móveis em seus centros de distribuição, trabalhando ao lado de selecionadores humanos). Até mesmo tarefas de chão, como digitalização e limpeza de prateleiras, estão sendo feitas por robôs controlados por IA em algumas grandes lojas. O efeito líquido é menos empregos de varejo de nível básico , como estoquistas, selecionadores de depósito e caixas. Por outro lado, a IA do varejo está criando demanda por trabalhadores qualificados que podem gerenciar algoritmos de comércio eletrônico ou analisar dados de clientes. Ainda assim, quando se trata de quais empregos a IA substituirá no varejo , funções de baixa qualificação com tarefas repetitivas são os principais alvos da automação.

Finanças e Bancos

O setor financeiro foi pioneiro na adoção da automação de software, e a IA atual está acelerando essa tendência. Muitos trabalhos que envolvem processamento de números, revisão de documentos ou tomada de decisões de rotina estão sendo realizados por algoritmos. Um exemplo marcante vem do JPMorgan Chase , onde um programa baseado em IA chamado COIN foi introduzido para analisar documentos legais e contratos de empréstimo. O COIN pode revisar contratos em segundos – trabalho que costumava consumir 360.000 horas de advogados e agentes de crédito a cada ano ( o software do JPMorgan faz em segundos o que levava 360.000 horas para advogados | The Independent | The Independent ). Ao fazer isso, ele efetivamente substituiu uma grande parte das funções jurídicas/administrativas juniores nas operações do banco. Em todo o setor financeiro, os sistemas de negociação algorítmica substituíram um grande número de operadores humanos, executando negociações mais rapidamente e, muitas vezes, de forma mais lucrativa. Bancos e seguradoras usam IA para detecção de fraudes, avaliação de riscos e chatbots de atendimento ao cliente, reduzindo a necessidade de tantos analistas e equipes de suporte ao cliente. Mesmo em contabilidade e auditoria, ferramentas de IA podem classificar transações automaticamente e detectar anomalias, ameaçando os empregos tradicionais de contabilidade. Estima-se que os contadores e auxiliares de contabilidade estejam entre as principais funções em risco , com projeções de que essas posições diminuirão significativamente à medida que o software de contabilidade de IA se tornar mais eficiente ( 60+ Estatísticas sobre IA Substituindo Empregos (2024) ). Em suma, o setor financeiro está vendo a IA substituir empregos que giram em torno de processamento de dados, papelada e tomada de decisões de rotina – de caixas de banco (devido a caixas eletrônicos e serviços bancários online) a analistas de middle-office – enquanto amplia as funções de decisão financeira de nível superior.

Tecnologia e Desenvolvimento de Software

Pode parecer irônico, mas o setor de tecnologia – a própria indústria que constrói a IA – também está automatizando partes de sua própria força de trabalho. Avanços recentes na IA generativa mostraram que escrever código não é mais uma habilidade exclusivamente humana. Assistentes de codificação de IA (como o GitHub Copilot e o Codex da OpenAI) podem gerar porções substanciais de código de software automaticamente. Isso significa que algumas tarefas de programação de rotina, especialmente escrever código boilerplate ou depurar erros simples, podem ser transferidas para a IA. Para empresas de tecnologia, isso poderia eventualmente reduzir a necessidade de grandes equipes de desenvolvedores juniores. Paralelamente, a IA está simplificando as funções de TI e administrativas dentro das empresas de tecnologia. Um exemplo proeminente: em 2023, a IBM anunciou uma pausa na contratação para certas funções de back-office e declarou que cerca de 30% dos empregos não voltados para o cliente (cerca de 7.800 posições) poderiam ser substituídos por IA nos próximos 5 anos ( IBM interromperá a contratação em plano para substituir 7.800 empregos por IA, relata a Bloomberg | Reuters ). Essas funções incluem cargos administrativos e de recursos humanos que envolvem agendamento, burocracia e outros processos rotineiros. O caso da IBM ilustra que mesmo empregos de colarinho branco no setor de tecnologia são automatizáveis ​​quando consistem em tarefas repetitivas – a IA pode lidar com agendamento, manutenção de registros e consultas básicas sem intervenção humana. É importante observar que o trabalho de engenharia de software verdadeiramente criativo e complexo permanece em mãos humanas (a IA ainda não possui a capacidade geral de resolução de problemas de um engenheiro experiente). Mas, para os tecnólogos, partes mundanas do trabalho estão sendo assumidas pela IA – e as empresas podem acabar precisando de menos programadores iniciantes, testadores de QA ou equipe de suporte de TI à medida que as ferramentas de automação melhoram. Em essência, o setor de tecnologia está usando a IA para substituir empregos rotineiros ou voltados para suporte, enquanto redireciona o talento humano para tarefas mais inovadoras e de alto nível.

Atendimento e Suporte ao Cliente

Chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA fizeram grandes avanços no domínio do atendimento ao cliente. Lidar com as consultas dos clientes – seja por telefone, e-mail ou chat – é uma função que exige muita mão de obra e que as empresas há muito buscam otimizar. Agora, graças a modelos de linguagem avançados, os sistemas de IA podem se envolver em conversas surpreendentemente semelhantes às humanas. Muitas empresas implementaram chatbots de IA como a primeira linha de suporte, abordando perguntas comuns (redefinições de conta, rastreamento de pedidos, perguntas frequentes) sem um agente humano. Isso começou a substituir empregos em call center e funções de helpdesk. Por exemplo, empresas de telecomunicações e serviços públicos relatam que uma parcela significativa das consultas dos clientes é resolvida inteiramente por agentes virtuais. Líderes do setor preveem que essa tendência só aumentará: o CEO da Zendesk, Tom Eggemeier, espera que 100% das interações com os clientes envolvam IA de alguma forma e que 80% das consultas não exijam um agente humano para resolução em um futuro próximo ( 59 estatísticas de atendimento ao cliente com IA para 2025 ). Tal cenário implica uma necessidade muito menor de representantes humanos de atendimento ao cliente. Pesquisas já mostram que mais de um quarto das equipes de atendimento ao cliente integraram IA em seus fluxos de trabalho diários, e empresas que usam "agentes virtuais" de IA reduziram os custos de atendimento ao cliente em até 30% ( Atendimento ao cliente: como a IA está transformando as interações - Forbes ). Os tipos de empregos de suporte com maior probabilidade de serem substituídos pela IA são aqueles que envolvem respostas com script e solução de problemas de rotina - por exemplo, um operador de call center de nível 1 que segue um script definido para problemas comuns. Por outro lado, situações de clientes complexas ou emocionalmente carregadas ainda costumam ser encaminhadas para agentes humanos. No geral, a IA está transformando rapidamente as funções de atendimento ao cliente , automatizando as tarefas mais simples e, assim, reduzindo o número de funcionários de suporte de nível básico necessários.

Transporte e Logística

Poucas indústrias atraíram tanta atenção em relação à substituição de empregos impulsionada pela IA quanto o transporte. O desenvolvimento de veículos autônomos – caminhões, táxis e robôs de entrega – ameaça diretamente as ocupações que envolvem dirigir. No setor de caminhões, por exemplo, várias empresas estão testando semirreboques autônomos em rodovias. Se esses esforços forem bem-sucedidos, os motoristas de caminhão de longa distância poderão ser amplamente substituídos por plataformas autônomas que podem operar quase 24 horas por dia, 7 dias por semana. Algumas estimativas são severas: a automação pode, em última análise, substituir até 90% dos empregos em caminhões de longa distância se a tecnologia de direção autônoma se tornar totalmente operacional e confiável ( caminhões autônomos podem em breve assumir o trabalho mais indesejável em longas distâncias ). Dirigir caminhão é um dos empregos mais comuns em muitos países (por exemplo, é um dos principais empregadores de homens americanos sem diploma universitário), então o impacto aqui pode ser enorme. Já estamos vendo passos incrementais – ônibus autônomos em algumas cidades, veículos de armazém e manipuladores de carga portuária guiados por IA e programas piloto para táxis autônomos em cidades como São Francisco e Phoenix. Empresas como Waymo e Cruise forneceram milhares de corridas de táxi sem motorista , sugerindo um futuro onde motoristas de táxi e motoristas de Uber/Lyft podem ser menos procurados. Em entrega e logística, drones e robôs de calçada estão sendo testados para lidar com entregas de última milha, o que poderia reduzir a necessidade de entregadores. Até mesmo a aviação comercial está experimentando com maior automação (embora aviões de passageiros autônomos provavelmente estejam a décadas de distância, se algum dia, devido a preocupações com a segurança). Por enquanto, motoristas e operadores de veículos estão entre os empregos com maior probabilidade de serem substituídos pela IA . A tecnologia está avançando rapidamente em ambientes controlados: armazéns usam empilhadeiras autônomas e portos usam guindastes automatizados. À medida que esses sucessos se expandem para vias públicas, funções como motorista de caminhão, motorista de táxi, motorista de entrega e operador de empilhadeira enfrentam um declínio. O momento é incerto - regulamentações e desafios técnicos significam que os motoristas humanos não estão desaparecendo ainda - mas a trajetória é clara.

Assistência médica

A saúde é um setor em que o impacto da IA ​​nos empregos é complexo. Por um lado, a IA está automatizando certas tarefas analíticas e de diagnóstico que antes eram feitas exclusivamente por profissionais altamente treinados. Por exemplo, os sistemas de IA agora podem analisar imagens médicas (raios-X, ressonâncias magnéticas, tomografias computadorizadas) com precisão notável. Em um estudo sueco, um radiologista assistido por IA detectou 20% mais cânceres de mama em mamografias do que dois radiologistas humanos trabalhando juntos ( A IA substituirá os médicos que leem raios-X ou apenas os tornará melhores do que nunca? | AP News ). Isso sugere que um médico equipado com IA pode fazer o trabalho de vários médicos, reduzindo potencialmente a necessidade de tantos radiologistas ou patologistas humanos. Analisadores de laboratório automatizados podem executar exames de sangue e sinalizar anormalidades sem técnicos de laboratório humanos em cada etapa. Os chatbots de IA também estão lidando com triagem de pacientes e perguntas básicas - alguns hospitais usam bots verificadores de sintomas para avisar os pacientes se eles precisam comparecer, o que pode diminuir a carga de trabalho de enfermeiros e call centers médicos. Os empregos administrativos na área da saúde estão sendo particularmente substituídos: agendamento, codificação médica e faturamento têm visto altos graus de automação via software de IA. No entanto, as funções de atendimento direto ao paciente permanecem em grande parte inalteradas em termos de substituição. Um robô pode auxiliar em cirurgias ou ajudar a mover pacientes, mas enfermeiros, médicos e cuidadores realizam uma ampla gama de tarefas complexas e empáticas que a IA atualmente não consegue replicar completamente. Mesmo que a IA possa diagnosticar uma doença, os pacientes muitas vezes querem um médico humano para explicá-la e tratá-la. A saúde também enfrenta fortes barreiras éticas e regulatórias para substituir totalmente os humanos pela IA. Assim, enquanto empregos específicos na área da saúde (como faturadores médicos, transcritores e alguns especialistas em diagnóstico) estão sendo aumentados ou parcialmente substituídos pela IA , a maioria dos profissionais de saúde está vendo a IA como uma ferramenta que aprimora seu trabalho em vez de uma substituição. A longo prazo, à medida que a IA se torna mais avançada, ela pode lidar com mais do trabalho pesado em análises e check-ups de rotina - mas, por enquanto, os humanos permanecem no centro da prestação de cuidados.

Em resumo, os empregos com maior probabilidade de serem substituídos pela IA são aqueles caracterizados por tarefas rotineiras e repetitivas e ambientes previsíveis: operários de fábrica, funcionários administrativos e de escritório, caixas de varejo, agentes básicos de atendimento ao cliente, motoristas e certas funções profissionais de nível básico. De fato, as projeções do Fórum Econômico Mundial para o futuro próximo (até 2027) colocam os auxiliares de entrada de dados no topo da lista de cargos em declínio (com 7,5 milhões desses empregos previstos para serem eliminados), seguidos por secretários administrativos e auxiliares de contabilidade , todas as funções altamente suscetíveis à automação ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ). A IA está se espalhando pelos setores com velocidades diferentes, mas sua direção é consistente – automatizando as tarefas mais simples em todos os setores. A próxima seção examinará o outro lado: quais empregos têm menos probabilidade de serem substituídos pela IA e as qualidades humanas que protegem essas funções.

Empregos com menor probabilidade de serem substituídos/Empregos que a IA não pode substituir (e porquê)

Nem todos os empregos correm alto risco de automação. De fato, muitas funções resistem à substituição pela IA porque exigem habilidades exclusivamente humanas ou ocorrem em cenários imprevisíveis que as máquinas não conseguem navegar. Por mais avançada que a IA esteja se tornando, ela tem limitações claras na replicação da criatividade, empatia e adaptabilidade humanas. Um estudo da McKinsey observou que, embora a automação afete quase todas as ocupações em algum grau, são partes dos empregos, e não funções inteiras, que a IA pode lidar – o que implica que empregos totalmente automatizados serão a exceção e não a regra ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Aqui destacamos os tipos de empregos com menor probabilidade de serem substituídos pela IA em um futuro próximo e por que essas funções são mais "à prova de IA":

• Ocupações que exigem empatia humana e interação pessoal: empregos que giram em torno de cuidar, ensinar ou entender as pessoas em um nível emocional são relativamente seguros da IA. Isso inclui provedores de saúde como enfermeiros, cuidadores de idosos e terapeutas, bem como professores, assistentes sociais e conselheiros . Tais papéis exigem compaixão, construção de relacionamentos e a leitura de sinais sociais - áreas onde as máquinas lutam. Por exemplo, a educação infantil envolve nutrir e responder a sinais comportamentais sutis que nenhuma IA pode realmente replicar. De acordo com a Pew Research, cerca de 23% dos trabalhadores são empregados em empregos de baixa exposição à IA (geralmente em cuidados, educação, etc.), como babás, onde as tarefas principais (como nutrir uma criança) são resistentes à automação . As pessoas geralmente preferem um toque humano nesses domínios: uma IA pode diagnosticar depressão, mas os pacientes geralmente querem falar com um terapeuta humano, não um chatbot, sobre seus sentimentos.

• Profissões criativas e artísticas: trabalhos que envolvem criatividade, originalidade e gosto cultural tendem a desafiar a automação total. Escritores, artistas, músicos, cineastas, designers de moda – esses profissionais produzem conteúdo que é valorizado não apenas por seguir uma fórmula, mas por introduzir ideias novas e imaginativas. A IA pode auxiliar a criatividade (por exemplo, gerando rascunhos ou sugestões de design), mas muitas vezes carece de verdadeira originalidade e profundidade emocional . Embora a arte e a escrita geradas por IA tenham sido manchetes, os criativos humanos ainda têm uma vantagem na produção de significado que ressoa com outros humanos. Há também um valor de mercado na arte feita pelo homem (considere o interesse contínuo em produtos artesanais, apesar da produção em massa). Mesmo em entretenimento e esportes, as pessoas querem desempenho humano. Como Bill Gates brincou em uma discussão recente sobre IA: "Não queremos assistir computadores jogando beisebol". ( Bill Gates diz que humanos não serão necessários para "a maioria das coisas" na era da IA ​​| EGW.News ) – a implicação é que a emoção vem de atletas humanos e, por extensão, muitos trabalhos criativos e performáticos continuarão sendo empreendimentos humanos.

• Empregos que envolvem trabalho físico imprevisível em ambientes dinâmicos: Certas ocupações práticas exigem destreza física e resolução de problemas imediata em ambientes variados – coisas que são muito difíceis para robôs. Pense em profissões especializadas como eletricistas, encanadores, carpinteiros, mecânicos ou técnicos de manutenção de aeronaves . Esses empregos geralmente envolvem ambientes irregulares (a fiação de cada casa é um pouco diferente, cada problema de reparo é único) e exigem adaptação em tempo real. Os robôs atuais controlados por IA se destacam em ambientes estruturados e controlados, como fábricas, mas enfrentam os obstáculos imprevistos de um canteiro de obras ou da casa de um cliente. Portanto, profissionais qualificados e outros que trabalham no mundo físico com muita variabilidade têm menos probabilidade de serem substituídos em breve. Um relatório sobre os maiores empregadores do mundo destacou que, embora os fabricantes estejam prontos para a automação, setores como serviços de campo ou saúde (por exemplo, o Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido, com seu exército de médicos e enfermeiros realizando tarefas variadas) permanecem "território hostil" para robôs ( 3 dos 10 maiores empregadores do mundo estão substituindo trabalhadores por robôs | Fórum Econômico Mundial ). Em suma, empregos sujos, variados e imprevisíveis muitas vezes ainda precisam de um ser humano no circuito .

• Liderança Estratégica e Tomada de Decisões de Alto Nível: Funções que exigem tomada de decisões complexas, pensamento crítico e responsabilidade – como executivos de negócios, gerentes de projeto e líderes organizacionais – estão relativamente a salvo da substituição direta pela IA. Essas posições envolvem a síntese de muitos fatores, o exercício de julgamento em situações de incerteza e, frequentemente, a persuasão e a negociação humanas. A IA pode fornecer dados e recomendações, mas confiar a uma IA a tomada de decisões estratégicas finais ou a liderança de pessoas é um salto que a maioria das empresas (e funcionários) não está pronta para dar. Além disso, a liderança frequentemente depende de confiança e inspiração – qualidades que emergem do carisma e da experiência humana, não de algoritmos. Embora a IA possa processar números para um CEO, o trabalho de um CEO (definir a visão, gerenciar crises, motivar a equipe) permanece exclusivamente humano por enquanto. O mesmo vale para altos funcionários governamentais, formuladores de políticas e líderes militares, onde a responsabilidade e o julgamento ético são primordiais.

À medida que a IA avança, os limites do que ela pode fazer mudarão. Algumas funções consideradas seguras hoje podem eventualmente ser desafiadas por novas inovações (por exemplo, os sistemas de IA estão gradualmente invadindo campos criativos, compondo músicas ou escrevendo artigos de notícias). No entanto, os empregos acima têm elementos humanos incorporados que são difíceis de codificar: inteligência emocional, destreza manual em ambientes não estruturados, pensamento multidomínio e criatividade genuína. Estes atuam como um fosso protetor em torno dessas ocupações. De fato, especialistas costumam dizer que, no futuro, os empregos evoluirão em vez de desaparecer completamente – os trabalhadores humanos nessas funções usarão ferramentas de IA para serem ainda mais eficazes. Uma frase frequentemente citada captura isso: a IA não irá substituí-lo, mas uma pessoa que usa IA pode. Em outras palavras, aqueles que utilizam a IA provavelmente superarão aqueles que não o fazem, em muitos campos.

Em resumo, os empregos com menor probabilidade de serem substituídos pela IA/empregos que a IA não pode substituir são aqueles que exigem um ou mais dos seguintes: inteligência social e emocional (cuidado, negociação, mentoria), inovação criativa (arte, pesquisa, design), mobilidade e destreza em ambientes complexos (ofícios especializados, resposta a emergências) e discernimento geral (estratégia, liderança). Embora a IA se infiltre cada vez mais nesses domínios como assistente, as funções humanas essenciais, por enquanto, vieram para ficar. O desafio para os trabalhadores é se concentrar nas habilidades que a IA não consegue imitar facilmente – empatia, criatividade, adaptabilidade – para garantir que continuem sendo complementos valiosos para as máquinas.

Opiniões de especialistas sobre o futuro do trabalho

Não é de surpreender que as opiniões variem, com alguns prevendo mudanças radicais e outros enfatizando uma evolução mais gradual. Aqui, compilamos algumas citações e perspectivas perspicazes de líderes de pensamento, apresentando um espectro de expectativas:

• Kai-Fu Lee (Especialista em IA e Investidor): Lee prevê uma automação significativa de empregos nas próximas duas décadas. "Dentro de dez a vinte anos, estimo que seremos tecnicamente capazes de automatizar de 40 a 50 por cento dos empregos nos Estados Unidos", disse ele ( Kai-Fu Lee Quotes (Autor de AI Superpowers) (página 6 de 9) ). Lee, que tem décadas de experiência em IA (incluindo cargos anteriores no Google e na Microsoft), acredita que uma ampla gama de ocupações será afetada - não apenas empregos em fábricas ou serviços, mas também muitos cargos de colarinho branco. Ele alerta que, mesmo para os trabalhadores que não forem completamente substituídos, a IA "reduzirá seu valor agregado" ao assumir partes de seu trabalho, potencialmente reduzindo o poder de barganha e os salários dos trabalhadores. Essa visão destaca uma preocupação com o deslocamento generalizado e o impacto social da IA, como o aumento da desigualdade e a necessidade de novos programas de treinamento profissional.

• Mary C. Daly (Presidente, Fed de São Francisco): Daly oferece um contraponto enraizado na história econômica. Ela observa que, embora a IA vá interromper empregos, os precedentes históricos sugerem um efeito de equilíbrio líquido no longo prazo. "Nenhuma tecnologia na história de todas as tecnologias já reduziu o emprego na rede", observa Daly, lembrando-nos de que as novas tecnologias tendem a criar novos tipos de empregos, mesmo que desloquem outros ( Chefe da Reserva Federal de São Francisco, Mary Daly, na Conferência de Tecnologia Fortune Brainstorm: A IA substitui tarefas, não pessoas - Fed de São Francisco ). Ela enfatiza que a IA provavelmente transformará o trabalho em vez de eliminá-lo completamente . Daly prevê um futuro em que os humanos trabalham ao lado das máquinas – a IA lidando com as tarefas tediosas, os humanos se concentrando em trabalhos de maior valor – e enfatiza a importância da educação e da requalificação para ajudar a força de trabalho a se adaptar. Sua perspectiva é cautelosamente otimista: a IA aumentará a produtividade e criará riqueza, o que pode impulsionar o crescimento do emprego em áreas que ainda não imaginamos.

• Bill Gates (cofundador da Microsoft): Gates falou extensivamente sobre IA nos últimos anos, expressando entusiasmo e preocupação. Em uma entrevista de 2025, ele fez uma previsão ousada que ganhou as manchetes: a ascensão da IA ​​avançada pode significar que "os humanos não são necessários para a maioria das coisas" no futuro ( Bill Gates diz que os humanos não serão necessários para 'a maioria das coisas' na era da IA ​​| EGW.News ). Gates sugeriu que muitos tipos de empregos - incluindo algumas profissões de alta qualificação - poderiam ser tratados pela IA à medida que a tecnologia amadurece. Ele deu exemplos em saúde e educação , imaginando uma IA que pode funcionar como um médico ou professor de primeira linha. Um "ótimo" médico de IA poderia ser amplamente disponibilizado, potencialmente reduzindo a escassez de especialistas humanos. Isso implica que até mesmo funções tradicionalmente consideradas seguras (devido à exigência de amplo conhecimento e treinamento) podem ser replicadas pela IA com o tempo. No entanto, Gates também reconheceu limites para o que as pessoas aceitarão da IA. Ele observou, com humor, que, embora a IA possa praticar esportes melhor do que os humanos, as pessoas ainda preferem atletas humanos no entretenimento (não pagaremos para assistir a times de beisebol de robôs). Gates permanece otimista, em geral – ele acredita que a IA "liberará as pessoas" para outras atividades e levará ao aumento da produtividade, embora a sociedade precise administrar a transição (possivelmente por meio de medidas como reformas educacionais ou até mesmo uma renda básica universal, caso ocorra uma perda de empregos em larga escala).

• Kristalina Georgieva (Diretora-Geral do FMI): Do ponto de vista político e econômico global, Georgieva destacou a natureza dupla do impacto da IA. "A IA afetará quase 40% dos empregos em todo o mundo, substituindo alguns e complementando outros", escreveu ela em uma análise do FMI ( AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity ). Ela ressalta que as economias avançadas têm maior exposição à IA (já que uma parcela maior de empregos envolve tarefas de alta qualificação que a IA pode potencialmente realizar), enquanto os países em desenvolvimento podem ver menos deslocamento imediato. A posição de Georgieva é que o efeito líquido da IA ​​no emprego é incerto — ela pode impulsionar a produtividade e o crescimento globais, mas também pode aumentar a desigualdade se as políticas não acompanharem. Ela e o FMI pedem medidas proativas: os governos devem investir em educação, redes de segurança e programas de qualificação para garantir que os benefícios da IA ​​(maior produtividade, criação de novos empregos em setores de tecnologia, etc.) sejam amplamente compartilhados e que os trabalhadores que perdem seus empregos possam fazer a transição para novas funções. Essa visão especializada reforça que, embora a IA possa substituir empregos, o resultado para a sociedade depende muito de como respondemos.

• Outros líderes do setor: Vários CEOs e futuristas de tecnologia também se manifestaram. O CEO da IBM, Arvind Krishna, por exemplo, observou que a IA impactará inicialmente os "empregos de colarinho branco primeiro" , automatizando o trabalho administrativo e administrativo (como as funções de RH que a IBM está simplificando) antes de migrar para domínios mais técnicos ( a IBM interromperá as contratações em um plano para substituir 7.800 empregos por IA, relata a Bloomberg | Reuters ). Ao mesmo tempo, Krishna e outros argumentam que a IA será uma ferramenta poderosa para profissionais - até mesmo programadores usam assistentes de código de IA para aumentar a produtividade, sugerindo um futuro em que a colaboração entre humanos e IA seja a norma em empregos qualificados, em vez de uma substituição total. Executivos em atendimento ao cliente, como citado anteriormente, imaginam que a IA lidará com a maior parte das interações rotineiras com os clientes, com os humanos se concentrando em casos complexos ( 59 estatísticas de atendimento ao cliente de IA para 2025 ). E intelectuais públicos como Andrew Yang (que popularizou a ideia de renda básica universal) alertaram sobre a perda de empregos por parte de caminhoneiros e trabalhadores de call center, defendendo sistemas de apoio social para lidar com o desemprego impulsionado pela automação. Em contraste, acadêmicos como Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee falaram sobre o "paradoxo da produtividade" – que os benefícios da IA ​​virão, mas apenas junto com trabalhadores humanos, cujos papéis serão redefinidos, não eliminados. Eles frequentemente enfatizam a ampliação da mão de obra humana com IA em vez da substituição em massa, cunhando frases como " trabalhadores que usam IA substituirão aqueles que não usam ".

Em essência, as opiniões dos especialistas variam de muito otimistas (a IA criará mais empregos do que destruirá, assim como as inovações anteriores) a altamente cautelosas (a IA pode deslocar uma parcela sem precedentes da força de trabalho, exigindo ajustes radicais). No entanto, um ponto em comum é que a mudança é certa . A natureza do trabalho mudará à medida que a IA se tornar mais capaz. Os especialistas concordam unanimemente que a educação e o aprendizado contínuo são vitais – os trabalhadores do futuro precisarão de novas habilidades e as sociedades precisarão de novas políticas. Seja a IA vista como uma ameaça ou uma ferramenta, os líderes de todos os setores enfatizam que agora é a hora de se preparar para as mudanças que ela trará aos empregos. Ao concluir, consideraremos o que essas transformações significam para a força de trabalho global e como indivíduos e organizações podem navegar pelo caminho à frente.

O que isso significa para a força de trabalho global

A questão "quais empregos a IA substituirá?" não tem uma resposta única e estática - ela continuará a evoluir à medida que as capacidades da IA ​​crescem e as economias se adaptam. O que podemos discernir é uma tendência clara: a IA e a automação estão definidas para eliminar milhões de empregos nos próximos anos, ao mesmo tempo que criam novos empregos e alteram os existentes . O Fórum Econômico Mundial projeta que até 2027, cerca de 83 milhões de empregos serão deslocados devido à automação, mas 69 milhões de novos empregos surgirão em áreas como análise de dados, aprendizado de máquina e marketing digital - um efeito líquido de -14 milhões de empregos globalmente ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Em outras palavras, haverá uma rotatividade significativa no mercado de trabalho. Algumas funções desaparecerão, muitas mudarão e ocupações inteiramente novas surgirão para atender às necessidades de uma economia impulsionada pela IA.

Para a força de trabalho global , isso significa algumas coisas importantes:

• Requalificação e Upskilling são Imperativos: Trabalhadores cujos empregos estão em risco devem ter a oportunidade de aprender novas habilidades que estejam em demanda. Se a IA está assumindo tarefas rotineiras, os humanos precisam se concentrar nas não rotineiras. Governos, instituições educacionais e empresas desempenharão um papel na facilitação de programas de treinamento – seja um trabalhador de depósito demitido aprendendo a fazer manutenção de robôs ou um representante de atendimento ao cliente aprendendo a supervisionar chatbots de IA. A aprendizagem ao longo da vida está prestes a se tornar a norma. Em um aspecto positivo, à medida que a IA assume o papel de trabalho pesado, os humanos podem migrar para trabalhos mais gratificantes, criativos ou complexos – mas somente se tiverem as habilidades para isso.

• A colaboração entre humanos e IA definirá a maioria dos empregos: em vez de uma aquisição completa pela IA, a maioria das profissões evoluirá para parcerias entre humanos e máquinas inteligentes. Os trabalhadores que prosperarão serão aqueles que souberem como alavancar a IA como ferramenta. Por exemplo, um advogado pode usar IA para pesquisar jurisprudência instantaneamente (fazendo o trabalho que uma equipe de paralegais costumava fazer) e, em seguida, aplicar o julgamento humano para elaborar uma estratégia jurídica. Um técnico de fábrica pode supervisionar uma frota de robôs. Até mesmo os professores podem usar tutores de IA para personalizar as aulas enquanto se concentram em mentoria de nível superior. Este modelo colaborativo significa que as descrições de cargos mudarão – enfatizando a supervisão dos sistemas de IA, a interpretação dos resultados da IA ​​e os aspectos interpessoais que a IA não consegue lidar. Isso também significa que medir o impacto da força de trabalho não se refere apenas aos empregos perdidos ou ganhos, mas aos empregos alterados . Quase todas as ocupações incorporarão algum grau de assistência de IA, e a adaptação a essa realidade será crucial para os trabalhadores.

• Política e Apoio Social: A transição pode ser acidentada e levanta questões políticas em escala global. Algumas regiões e indústrias serão mais afetadas pela perda de empregos do que outras (por exemplo, economias emergentes com forte presença industrial podem enfrentar uma automação mais rápida de empregos com uso intensivo de mão de obra). Pode haver necessidade de redes de segurança social mais fortes ou políticas inovadoras – ideias como a renda básica universal (RBU) foram propostas por figuras como Elon Musk e Andrew Yang em antecipação ao desemprego impulsionado pela IA ( Elon Musk Says Universal Income Is Inevitable: Why He Thinks ... ). Independentemente de a RBU ser ou não a resposta, os governos precisarão monitorar as tendências de desemprego e, possivelmente, estender os benefícios de desemprego, os serviços de colocação profissional e as bolsas de estudo nos setores afetados. A cooperação internacional também pode ser necessária, pois a IA pode ampliar a lacuna entre as economias de alta tecnologia e aquelas com menos acesso à tecnologia. A força de trabalho global pode experimentar a migração de empregos para locais favoráveis ​​à IA (assim como a indústria se mudou para países de menor custo nas décadas anteriores). Os formuladores de políticas precisarão garantir que os ganhos econômicos da IA ​​(maior produtividade, novas indústrias) levem a uma prosperidade ampla, não apenas a lucros para alguns.

• Enfatizando a Singularidade Humana: À medida que a IA se torna comum, os elementos humanos do trabalho assumem ainda maior importância. Características como criatividade, adaptabilidade, empatia, julgamento ético e pensamento interdisciplinar serão a vantagem comparativa dos trabalhadores humanos. Os sistemas educacionais podem se adaptar para enfatizar essas habilidades sociais juntamente com as habilidades STEM. As artes e as humanidades podem se tornar cruciais para cultivar qualidades que tornam os humanos insubstituíveis. De certa forma, a ascensão da IA ​​está nos levando a redefinir o trabalho em termos mais centrados no ser humano – valorizando não apenas a eficiência, mas também qualidades como experiência do cliente, inovação criativa e conexões emocionais, onde os humanos se destacam.

Em conclusão, a IA deverá substituir alguns empregos – especialmente aqueles que envolvem tarefas rotineiras – mas também criará oportunidades e ampliará muitas funções. O impacto será sentido em praticamente todos os setores, desde tecnologia e finanças até manufatura, varejo, saúde e transporte. Uma perspectiva global mostra que, embora as economias avançadas possam ver uma automação mais rápida de empregos administrativos, as economias em desenvolvimento ainda poderão enfrentar a substituição de empregos manuais por máquinas na manufatura e na agricultura ao longo do tempo. Preparar a força de trabalho para essas mudanças é um desafio global.

As empresas devem ser proativas na adoção da IA ​​de forma ética e inteligente – usando-a para capacitar seus funcionários, não apenas para cortar custos. Os trabalhadores, por sua vez, devem permanecer curiosos e aprender constantemente, pois a adaptabilidade será sua rede de segurança. E a sociedade em geral deve promover uma mentalidade que valorize a sinergia entre humanos e IA: encarar a IA como uma ferramenta poderosa para aumentar a produtividade e o bem-estar humanos, em vez de uma ameaça aos meios de subsistência humanos.

A força de trabalho do futuro provavelmente será aquela em que a criatividade humana, o cuidado e o pensamento estratégico trabalharão lado a lado com a inteligência artificial – um futuro em que a tecnologia aprimora o trabalho humano em vez de torná-lo obsoleto. A transição pode não ser fácil, mas com preparação e as políticas certas, a força de trabalho global pode emergir resiliente e ainda mais produtiva na era da IA.

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