Gemini 4 Argon já está disponível para todos
O novo modelo vanguard da Google está disponível para todos — ou pelo menos para todos os subscritores. A Google afirma que está a implementar a funcionalidade globalmente através da API Gemini e do AI Studio, no Antigravity para subscritores Ultra e na aplicação Gemini e no Modo IA da Pesquisa para subscritores Pro e Ultra.
A proposta é "deep work": programação, finanças, direito, cibersegurança, ciência. A Google afirma ser o número 1 no Índice Vals e existe um limite unificado de 1 milhão de tokens de entrada e saída através de API.
Os preços são surpreendentemente agressivos: 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída, mas apenas como oferta de lançamento. Após 30 de novembro, os valores duplicam para 4 e 20 dólares, respetivamente, por isso aproveite o quanto antes se estiver interessado.
O FBI deteve um funcionário da OpenAI acusado de instalar um dispositivo de gravação escondido numa sala de conferências
Esta história parece um romance de espionagem. Os procuradores dizem que um funcionário da equipa de produtos da OpenAI, Abdulrahman Alfozan, instalou um dispositivo de gravação numa porta USB na parte de trás de uma TV numa sala de conferências executiva em São Francisco.
Terá sido apanhado por uma câmara instalada pela OpenAI no local, a olhar atrás daquela mesma TV. Foi demitido e detido a 9 de outubro, acusado de interceção de comunicações orais.
A OpenAI afirma ter utilizado os seus próprios modelos internos para compreender o dispositivo "sofisticado". O diretor do FBI, Kash Patel, disse que o objetivo era "captar comunicações sensíveis sobre a tecnologia de superinteligência da empresa". O motivo ainda não é claro.
A Amex implementa uma estrutura para impedir que os agentes de IA façam compras não autorizadas
Deixar um agente fazer compras por si parece ótimo, até que ele compre o produto errado. A American Express quer resolver isto com uma "Estrutura de Inteligência de Intenção" que espera tornar-se um padrão da indústria.
Tudo começa com uma API de Criação de Intenções que captura as suas instruções e limites, como o estabelecimento, o orçamento máximo e as preferências. Isto gera um ID de Intenção e um Token de Prova de Intenção, que desbloqueia uma credencial de pagamento digital — assim, o agente nunca tem acesso ao número do seu cartão.
Faz sentido, sem dúvida. Resta saber se outras plataformas de agentes irão adotar esta prática.
A Laplace Intelligence testa robôs e carros autónomos antes de chegarem ao mundo real
A startup de Ann Arbor, Laplace, está a realizar testes de intrusão automatizados em robôs, veículos autónomos e sistemas de cidades inteligentes. Em síntese, inteligência artificial (IA) a tentar decifrar outras IA, dentro de simulações reconstruídas a partir de ambientes físicos.
O CEO Howie Sun aponta diretamente para o incidente do OpenAI-Hugging Face: "Imaginem se algo assim acontecesse no mundo físico." Uma observação pertinente.
O principal argumento de venda não é o simulador em si, mas sim os agentes que criam automaticamente situações atípicas e complexas, afastando ainda mais os humanos do processo. O que é algo irónico para uma empresa de segurança.
O CEO da Cerebras rebate os alertas apocalípticos sobre a IA
No TechCrunch Disrupt, o responsável da Cerebras, Andrew Feldman, ironizou dizendo que "alguns dos líderes do mundo da IA talvez não devessem ter permissão para falar em público". Que deselegante.
Acha que o discurso apocalíptico obscurece o lado positivo, como um mundo onde os seus netos "nunca conhecem ninguém que morra de cancro". Embora também admita que a tecnologia avançada acarreta sempre riscos nas mãos de pessoas mal-intencionadas, pelo que não se trata apenas de otimismo exagerado.
O discurso apocalíptico tornou-se tão comum que Dario Amodei foi recentemente parodiado no programa "Saturday Night Live". Quando se trata de sketches de comédia, Feldman pode ter razão.
Exclusivo: As entidades reguladoras do setor bancário intensificam a fiscalização da inteligência artificial à medida que crescem os receios sobre a estabilidade, dizem fontes
Fontes da Reuters afirmam que os reguladores bancários estão a intensificar os esforços em relação aos riscos da IA, desde ataques cibernéticos a agentes desonestos que ameaçam a estabilidade financeira.
Os bancos estão a ser questionados sobre a utilização de tecnologia desenvolvida na China e a sua capacidade de controlar sistemas cada vez mais autónomos. O Banco de Inglaterra e o BCE estão a pressionar para melhores planos de recuperação, e os supervisores do Reino Unido estão a encorajar os grandes bancos a adoptarem backups "bare metal" que funcionam completamente à parte dos seus sistemas principais.
Existem também algumas queixas: os bancos europeus estão frustrados com o acesso limitado ao Mythos, e temem que os bancos americanos tenham prioridade no acesso a modelos inovadores.
O controlo mais rigoroso do acesso aos dados de IA pode custar à Alemanha 155 mil milhões de euros por ano, segundo o ifo
O instituto ifo da Alemanha afirma que restringir o acesso a dados de formação em IA pode custar ao país 155 mil milhões de dólares por ano em valor acrescentado. É um valor considerável.
O panorama: adoção mais lenta, modelos menos robustos, menos investigação e menos desenvolvimento de IA na Europa. A IA generativa poderá, aparentemente, gerar 440 mil milhões de dólares por ano até 2034.
Os autores defendem que a isenção da UE para a mineração de texto e dados deve ser mantida para uso comercial, com uma opção prática de exclusão. O CEO da Aleph Alpha concorda que "restrições desnecessárias e incerteza jurídica" dificultam as coisas — o que não surpreende vindo de um laboratório de IA.
Perguntas frequentes
Qual o preço do Gemini 4 Argon através da API Gemini?
O Gemini 4 Argon foi lançado com preços promocionais de 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída. Esta promoção não durará muito tempo. Após 30 de novembro, os preços duplicarão para 4 dólares por milhão de tokens de entrada e 20 dólares por milhão de tokens de saída. A API também oferece um limite unificado de 1 milhão de tokens de entrada e saída, pelo que os programadores que testam funcionalidades de contexto longo podem querer começar antes do aumento de preço.
Quem pode utilizar o Gemini 4 Argon e onde está disponível?
A Google está a lançar o Gemini 4 Argon globalmente através da API Gemini e do AI Studio. Os subscritores do plano Ultra recebem-no no Antigravity, enquanto os subscritores dos planos Pro e Ultra podem utilizá-lo na aplicação Gemini e no Modo IA da Pesquisa. A Google promove-o para tarefas complexas como programação, finanças, direito, cibersegurança e ciência, e afirma que ocupa o primeiro lugar no Índice Vals.
O que aconteceu ao funcionário da OpenAI detido por posse de dispositivo de gravação oculto?
Segundo a acusação, Abdulrahman Alfozan, funcionário da equipa de produtos da OpenAI, instalou um dispositivo de gravação numa porta USB atrás de uma TV numa sala de conferências executiva em São Francisco. Terá sido apanhado por uma câmara instalada pela OpenAI no local. Alfozan foi demitido e detido a 9 de outubro, acusado de interceção de comunicações orais. O motivo do crime ainda não é claro.
Como é que o Amex Intent Intelligence Framework impede os agentes de IA de fazerem compras não autorizadas?
A American Express começa com uma API de Criação de Intenções que regista as suas instruções e limites, como o estabelecimento, o orçamento máximo e as preferências. Isto gera um ID de Intenção e um Token de Prova de Intenção. O token desbloqueia uma credencial de pagamento digital, pelo que o agente nunca lida com o número do seu cartão. A Amex espera que este se torne um padrão do setor, embora a adoção em larga escala ainda seja uma incógnita.
O que faz a Laplace Intelligence pelos robôs e carros autónomos?
A Laplace, uma startup sediada em Ann Arbor, realiza testes de intrusão automatizados para robôs, veículos autónomos e sistemas de cidades inteligentes. Utiliza inteligência artificial para tentar quebrar outras IA dentro de simulações reconstruídas a partir de ambientes físicos. A sua principal diferença são agentes que criam automaticamente casos extremos complexos. O CEO Howie Sun cita o incidente do OpenAI-Hugging Face como exemplo da importância dos testes em ambientes físicos.
Porque é que os reguladores bancários estão a aumentar a fiscalização da IA em 2026?
Segundo fontes da Reuters, os reguladores estão preocupados com os riscos da IA, que vão desde ciberataques a agentes desonestos que ameaçam a estabilidade financeira. Os bancos estão a ser questionados sobre a utilização de tecnologia desenvolvida na China e a sua capacidade de controlar sistemas autónomos. O Banco de Inglaterra e o BCE exigem planos de recuperação mais robustos, e os supervisores do Reino Unido defendem cópias de segurança totalmente independentes em servidores dedicados. Os bancos europeus também estão frustrados com o acesso limitado ao Mythos.