O Deepseek V4.1 Flash 1017 supera os concorrentes maiores em tarefas com agentes, reduzindo drasticamente os custos por tarefa mais uma vez
A DeepSeek lançou uma atualização no sábado, como é habitual. A versão V4.1-Flash-1017 já está disponível no site, aplicação e API, e os pesos também foram atualizados no Hugging Face e no ModelScope. A proposta: melhores resultados em benchmarks, conclusão de tarefas mais rápida e saídas mais concisas do que a versão anterior do Flash.
O gráfico de custos é o que mais chama a atenção. No DeepSWE, atinge 77,0% a pouco menos de 0,20 dólares por tarefa, enquanto o seu antecessor alcançou 74,2% a cerca de 0,50 dólares. Concorrentes como o GPT-6 Astra e o Claude Opus 5 situam-se entre os 2 e os mais de 10 dólares por tarefa — embora estes sejam os benchmarks da própria DeepSeek, e ainda não existam benchmarks independentes.
A notícia mais importante, porém, pode ser o complemento. A DeepSeek está a abrir o seu motor de busca próprio aos programadores através das APIs Search e Fetch, a 0,75 dólares por 1.000 chamadas para cada endpoint. Aparentemente, estará gratuito através de algumas ferramentas de servidor até ao final do mês.
A inteligência artificial está a melhorar rapidamente e pode impulsionar significativamente o PIB dos EUA, afirma Clark, da Anthropic, aos decisores políticos
Num discurso nas reuniões anuais do FMI e do Banco Mundial em Banguecoque, o cofundador da Anthropic, Jack Clark, afirmou que um dos modelos internos da empresa prevê que, sob certas condições, a IA poderá aumentar a produção económica dos EUA em quase 50%. Isto representa aproximadamente 44 triliões de dólares, contra pouco mais de 30 triliões de dólares atualmente.
Ele sabe como soa. "Parece muito absurdo, eu sei", disse. E a previsão pressupõe "que a tecnologia continue a melhorar"
O outro lado da moeda também teve espaço. Clark defende "regras incomuns e rigorosas", a supervisão humana mais rigorosa na investigação biológica, e afirma que a janela de oportunidade para as salvaguardas é agora de "poucos anos". Admitiu ainda que a IA está a causar a perda de empregos em áreas como os call centers. Ah, e tudo isto acontece enquanto a Anthropologie se prepara para um IPO que a poderá avaliar até 2 triliões de dólares, segundo a CNBC.
Os sites da internet estão a fechar as portas aos agentes de IA
Toda a gente está a vender serviços de agenciamento que reservam o seu jantar e compram os seus sapatos. Acontece que grande parte da internet preferia que isso não acontecesse. Os utilizadores do Muse da Meta, do Grok da xAI, do Dots da OpenAI e do Instinct reportaram bloqueios em sites populares.
A lista é algo longa. O Yelp apenas permite agentes que paguem o seu programa de licenciamento de dados, a Delta está a impedi-los de reservar bilhetes, e o JPMorgan Chase e o Charles Schwab estão a bloquear o seu acesso às suas contas por questões de segurança. A resposta de Musk ao bloqueio do Grok pela Amazon foi que talvez "devesse criar um concorrente para a Amazon". Claro.
Por vezes, nem sequer é intencional — os agentes simplesmente acionam os mesmos sistemas anti-bot criados para os burlões. O CEO da EquiStamp, Chris Canal, acredita que isto prejudica o valor percebido dos grandes laboratórios e que, como resultado, a internet se torna mais "irritante" para as pessoas de carne e osso. Ambas as afirmações parecem verdadeiras.
A Meta removeu a linguagem que levantava preocupações sobre a raspagem de dados e o treino de IA
Recuando rapidamente da Meta. Os seus termos comerciais atualizados afirmavam que ela poderia "utilizar qualquer conteúdo de domínios, páginas web ou URLs [de uma conta comercial] para fornecer, desenvolver, melhorar, pesquisar e treinar" os seus produtos. Especialistas jurídicos disseram ao Nieman Lab que isto parecia uma "cláusula notável" — na prática, uma permissão para recolher dados de editores com contas comerciais para formação em IA.
Agora, segundo o The Verge, a cláusula foi removida. A Meta afirma que os termos de rastreio "se aplicavam apenas aos nossos anúncios e produtos comerciais" e que "isto não altera a forma como a Meta utiliza os rastreadores da web"
Se isto é um esclarecimento ou um recuo discreto, depende de a quem se pergunta, suponho.
A Anthropic afirma que a sua força de trabalho se tornou menos júnior e está a passar mais tempo em reuniões
A Anthropic publicou um relatório sobre como o seu ambiente de trabalho, fortemente dependente da IA, mudou, e algumas das conclusões são surpreendentemente diretas. A participação dos colaboradores de nível júnior nos departamentos técnicos desceu de 21% para 14%, e as contratações de profissionais técnicos juniores diminuíram de 27% para 9%.
Numa sondagem interna, 20% disseram que o seu trabalho se tinha transformado, deixando de ser sobre executar o trabalho em si e passando a ser sobre "gerir o Claude". Um engenheiro comparou a situação a cuidar de crianças, onde cada criança exige atenção igual. De alguma forma, dá para se identificar.
E a reviravolta que ninguém queria: o tempo gasto em reuniões por colaborador aumentou 20% em relação ao ano passado. A Anthropic atribui isso à "confiança e responsabilidade humanas". A empresa admite ainda que "mais código não significa necessariamente melhor código", embora não tenha observado uma quebra na qualidade do código.
Por dentro da longa e amarga batalha em torno da busca de um homem para construir o maior centro de dados de IA da Califórnia
Uma ótima leitura para o fim de semana, do The Guardian. Sebastian Rucci, um advogado de 66 anos que já foi proprietário de uma discoteca e de centros de tratamento para toxicodependentes, quer construir um centro de dados de inteligência artificial de quase 93 mil metros quadrados no condado de Imperial, mesmo na fronteira com o México.
Os números que apresenta são impressionantes: 330 megawatts de energia, mais de 1.600 empregos na construção civil e quase 30 milhões de dólares por ano em receitas fiscais. A central também precisaria de cerca de 750 mil galões de água por dia, numa região abastecida pelo rio Colorado, que sofre com a seca. Hum.
Os moradores reagiram com veemência, apresentando mais de meia dúzia de processos judiciais e recolhendo quase 3.500 assinaturas num abaixo-assinado. Um juiz determinou que o projeto necessita de uma avaliação ambiental completa. E a Google, que segundo Rucci tinha demonstrado interesse, afirma: "Não estamos envolvidos em nenhum projecto de data center no condado de Imperial". Rucci, por sua vez, declarou: "Não vou desistir"
Laboratório de IA oferece reparações gratuitas de canalização e climatização em três cidades para treinar robôs de IA
Um canalizador gratuito parece tentador, mas há um senão. O laboratório de dados HUMXN cobre serviços de canalização, eletricidade, climatização, limpeza de condutas de ar e limpeza de carpetes se permitir que um técnico com "tecnologia de captura wearable" grave o serviço em sua casa.
A ideia é que os robôs precisam de aprender como as pessoas habilidosas interagem com o mundo físico, e isso é difícil de reproduzir num laboratório. O fundador Thomas Unise afirma que as pessoas que criam este valor devem "participar na economia"
Começa em Minneapolis, Chicago e Miami, escolhidas pelos seus climas muito diferentes. O Tom's Hardware chama ao pagamento por dados uma "atualização" — embora os seus comentadores tenham ficado, digamos, menos entusiasmados com a ideia de que os próximos passos seriam os empregos técnicos.
Perguntas frequentes
O que mudou no DeepSeek V4.1 Flash 1017 em comparação com o modelo Flash anterior?
A DeepSeek lançou a versão V4.1-Flash-1017 no seu website, aplicação e API, com testes realizados no Hugging Face e no ModelScope. A nova versão promete melhores resultados em benchmarks, uma conclusão de tarefas mais rápida e ficheiros de saída mais concisos do que a versão anterior do Flash. No DeepSWE, a V4.1-Flash-1017 obteve 77,0% de aproveitamento a um custo de pouco menos de 0,20 dólares por tarefa, contra 74,2% a cerca de 0,50 dólares da versão anterior. Estes resultados são de benchmarks da própria DeepSeek, pelo que, é prudente aguardar por resultados independentes antes de os considerar como definitivos.
Qual o custo para os programadores das novas APIs DeepSeek Search e Fetch?
A DeepSeek está a abrir o seu motor de pesquisa próprio aos programadores através de APIs separadas de Pesquisa e Pesquisa, e cada endpoint custa 0,75 dólares por 1.000 chamadas. O acesso é gratuito através de algumas ferramentas de servidor até ao final do mês. Se estiver a desenvolver agentes que necessitem de pesquisa na web, pode valer a pena testar esta funcionalidade em conjunto com o modelo Flash V4.1, mais barato.
O que disse Jack Clark, da Anthropic, sobre a IA impulsionar o PIB dos EUA em outubro de 2026?
Nas reuniões anuais do FMI e do Banco Mundial em Banguecoque, Jack Clark afirmou que um modelo antrópico interno prevê que a IA poderá aumentar a produção económica dos EUA em quase 50% sob determinadas condições. Isto equivale a aproximadamente 44 triliões de dólares, contra pouco mais de 30 triliões de dólares atualmente. Admitiu que a previsão "soa muito extravagante" e que pressupõe que a tecnologia continue a evoluir. Defendeu ainda "regras incomuns e rigorosas" e reconheceu que a IA está a causar a perda de empregos em áreas como os call centers.
Porque é que sites como a Amazon, Yelp e Delta estão a bloquear agentes de IA?
Utilizadores de agentes como o Muse da Meta, o Grok da xAI, o Dots da OpenAI e o Instinct reportaram bloqueios em sites importantes. O Yelp só permite agentes que paguem pelo seu programa de licenciamento de dados, e a Delta impede-os de reservar bilhetes. O JPMorgan Chase e o Charles Schwab mantêm-nos fora das suas contas por questões de segurança. Alguns bloqueios são acidentais, uma vez que os agentes acionam sistemas anti-bot criados para combater os burlões.
A Meta alterou os seus termos relativos à extração de dados de websites empresariais para treino de IA?
Sim, a Meta retirou essa cláusula. Os seus termos comerciais atualizados afirmavam que a empresa poderia utilizar conteúdo de domínios, páginas web ou URLs de contas comerciais para treinar os seus produtos, o que, segundo os especialistas jurídicos da Nieman Lab, parecia uma permissão para recolher dados de editores com contas comerciais. De acordo com o The Verge, a cláusula foi removida e a Meta afirma que isso "não altera a forma como a empresa utiliza os rastreadores da web"
De que forma o uso intensivo de IA mudou a força de trabalho da Anthropic?
O relatório da Anthropic refere que a participação dos colaboradores de nível júnior nos departamentos técnicos caiu de 21% para 14%, e as contratações de profissionais técnicos juniores diminuíram de 27% para 9%. Numa sondagem interna, 20% dos inquiridos disseram que o seu trabalho passou a ser "gerir o Claude". O tempo dedicado às reuniões por colaborador aumentou 20% em relação ao ano anterior, o que a Anthropic atribui à confiança e à responsabilidade humana. A empresa, no entanto, não observou uma quebra na qualidade do código.
O que está a acontecer com o centro de dados de IA proposto para o condado de Imperial, na Califórnia?
O advogado Sebastian Rucci quer construir um centro de dados de IA com quase 93 mil metros quadrados no condado de Imperial, perto da fronteira com o México. Propõe um projeto com 330 megawatts de energia, mais de 1.600 empregos na construção civil e quase 30 milhões de dólares em receitas fiscais anuais. A construção exigiria cerca de 2.840 mil litros de água por dia numa região afetada pela seca. Após processos judiciais e um abaixo-assinado com quase 3.500 assinaturas, um juiz determinou que o projeto necessita de uma avaliação ambiental completa.
Como funciona a oferta de reparação gratuita de canalização e climatização da HUMXN, conforme noticiado pela AI a 17 de outubro de 2026?
O laboratório de dados HUMXN vai abranger serviços de canalização, eletricidade, climatização (AVAC), limpeza de condutas de ar e limpeza de alcatifas, desde que um técnico grave o trabalho com tecnologia de captura wearable. As filmagens ajudam a ensinar aos robôs como as pessoas qualificadas interagem com o mundo físico. O projeto está a começar em Minneapolis, Chicago e Miami, cidades escolhidas pelos seus climas muito diferentes. O fundador, Thomas Unise, afirma que as pessoas que criam este valor devem partilhar os lucros.