A Anthropic registou um prejuízo líquido de mais de 80 mil milhões de dólares no primeiro semestre de 2026
Isso mesmo, biliões. O prejuízo líquido da Anthropic atingiu os 80,7 mil milhões de dólares no primeiro semestre, face aos 13 mil milhões de dólares do ano anterior, segundo um rascunho do prospeto de IPO analisado pela Reuters.
Antes que alguém entre em pânico, porém, a maior parte disto é burocracia. Uma despesa contabilística de 72 mil milhões de dólares reflete o aumento estimado do valor de títulos que poderiam ser convertidos em ações da Anthropic, e não uma saída de caixa. Os gastos em dinheiro são ainda exorbitantes: quase 9 mil milhões de dólares em computação e infraestruturas no primeiro semestre, um aumento face aos 2,3 mil milhões de dólares do primeiro semestre, além de um compromisso de pelo menos 518 mil milhões de dólares ao longo de uma década em cloud, computação e infraestruturas.
A oferta pública inicial (IPO) está prevista para novembro, e alguns investidores estariam a considerar uma avaliação mais baixa, de cerca de 1,5 triliões de dólares. A Anthropic terá informado os potenciais investidores que a sua receita no terceiro trimestre saltou 45% para 16,8 mil milhões de dólares, o que parece ótimo — exceto pelo facto de alguns terem ficado desapontados com a desaceleração do crescimento. Público exigente.
A OpenAI adquire a startup Orchestra Bio para fortalecer o seu negócio de biotecnologia
A OpenAI adquiriu a Orchestra Bio, uma startup de quatro anos que desenvolve agentes de IA para lidar com a complexa parte operacional da descoberta de medicamentos, desde o controlo financeiro até à resolução de problemas no agendamento de ensaios clínicos. O valor da transação não foi divulgado, mas a Orchestra terá angariado cerca de 20 milhões de dólares de investidores como Andreessen Horowitz, Atria e 8VC.
A equipa e a tecnologia estão a ser integradas no Rosalind, o modelo de ciências da vida da OpenAI, e na sua ferramenta Rosalind Workbench para o planeamento de experiências e análise de resultados. A OpenAI afirma que já conta com a Moderna e a Novo Nordisk como clientes do Rosalind.
É um padrão familiar. Os grandes laboratórios continuam a desenvolver software para as maiores indústrias, e as startups vivem com medo de serem esmagadas. A Orchestra acabou por ser absorvida — o que, tendo em conta os finais, não é o pior.
A DeepSeek disponibiliza em código aberto o mecanismo de inferência por detrás da sua API. E a Huawei recebe o mesmo destaque que a Nvidia.
A DeepSeek lançou o DeepInfer, o motor próprio que utiliza para disponibilizar os seus modelos, sob a licença Apache 2.0. Isto permite aos programadores executar o Flash V4.1 nos seus próprios equipamentos, utilizando muitas das mesmas técnicas que a DeepSeek emprega na sua API. "Estamos a partilhar a nossa infraestrutura de produção para ajudar a comunidade a reduzir os custos computacionais, o consumo de energia e tornar a IA mais acessível", afirmou a empresa no X.
O curioso é que a DeepSeek afirmou no ano passado que tal não era viável, uma vez que o mecanismo estava muito interligado com os seus sistemas internos. Ainda não é o pacote completo, é verdade — falta a gestão da cache chave-valor, a divisão das fases de inferência entre máquinas e o balanceamento de carga das réplicas.
A parte mais interessante é a lista de hardware. A Nvidia é suportada, mas apenas com a sua arquitetura SM100 Blackwell, e a outra plataforma disponível desde o lançamento é a série Ascend 950 da Huawei. Os chips Nvidia mais antigos, como o Hopper, estão visivelmente ausentes. O veredicto de um utilizador do Reddit: "Mais uma vez, a Deepseek mostra como os traders de alta frequência são bons a otimizar o desempenho."
Mastercard abre acesso antecipado a pagamentos com agentes de IA após projetos-piloto com Coinbase, Base e Cloudflare
A Mastercard está a permitir que os programadores acedam antecipadamente ao Agent Pay for Machines, o seu sistema para que os agentes de IA paguem a outros softwares por serviços. Estão disponíveis APIs de compradores e vendedores, um conjunto de ferramentas e um ambiente de testes, após projetos-piloto com a Cloudflare, Ant International, BVNK, AIsa, Base e Coinbase. No entanto, ainda está em fase de testes e não está disponível comercialmente.
A demonstração foi agradavelmente específica. No Cloudflare Connect, um agente de IA recebeu a tarefa de preparar uma campanha para o lançamento de uma barra proteica, comprou inquéritos de redes sociais da AIsa e oito imagens do Cloudflare AI Gateway, e realizou nove pagamentos dentro de um orçamento aprovado. Utilizou o protocolo x402, nomeado em referência ao antigo código HTTP 402 "Pagamento Necessário".
"A internet deu aos softwares uma forma de comunicar. As APIs deram aos softwares uma forma de utilizar os serviços. Agora, os agentes de IA precisam de uma forma de os pagar", disse a Mastercard. O seu futuro assistente de compras, aparentemente, anda com a sua própria carteira.
Um ex-executivo da OpenAI construiu discretamente uma startup de 1,5 mil milhões de dólares, apostando que a IA pode revitalizar a indústria transformadora dos EUA
Bob McGrew, antigo chefe de investigação da OpenAI, tem vindo a desenvolver discretamente a Arda, que captou 230 milhões de dólares e atingiu uma avaliação de 1,5 mil milhões de dólares. A ronda de investimento foi liderada pela Altimeter Capital, Accel e Khosla Ventures, e o software já está em utilização com o Anduril.
A sua proposta é óptima: "É uma interface de utilizador e um agente que faz pelos engenheiros de produção o que o Claude ou o Cursor fazem pelos programadores." O problema que está a tentar resolver é que, quando um projeto muda, "pode treinar um ser humano num dia, mas são necessários três a seis meses para alterar a automatização." A Arda quer tornar as linhas de montagem muito mais rápidas de reconstruir.
A robótica é o próximo passo no planeamento. E McGrew também está a apostar forte na questão dos empregos, referindo que "nunca ninguém conseguiu construir um smartphone nos EUA". Uma aposta ousada, sem dúvida, mas os investidores gostaram claramente.
Mil matemáticos humanos comprometem-se a rejeitar a IA nas suas pesquisas
Mais de mil matemáticos aderiram à Associação de Matemáticos Humanos, comprometendo-se a não trabalhar para empresas de IA e a evitar, em diferentes graus, a utilização dos seus modelos na investigação. A associação foi formada após uma onda de resultados controversos em matemática aplicada à IA, incluindo a decisão da OpenAI de descartar 722 artigos de uma só vez no início deste mês.
A divisão entre os membros, quer se acredite ou não, segue critérios alimentares. Os "vegetarianos" não trabalham com empresas de IA nem utilizam chatbots para escrever artigos, notas ou livros, enquanto os "veganos" proíbem completamente a IA nas pesquisas. Sam Raskin, de Yale, que é vegetariano, diz que ouve constantemente relatos de líderes da área "a serem pagos discretamente pela Anthropol Airways ou pela OpenAI" sem que isso seja divulgado — "E acho que isso é tóxico."
Não se trata de um bando de luditas a esconderem-se. Steven Sivek, membro vegan do Imperial College, afirma categoricamente: "Não somos negacionistas... está a acontecer, é real. Precisamos de descobrir como adaptar a profissão a esta nova realidade emergente."
Será este o momento "Deep Blue" para as palavras cruzadas enigmáticas?
Há pouco tempo, as pessoas perguntavam-se se as palavras cruzadas crípticas seriam a última coisa que a IA não conseguiria dominar. Bem, um modelo chamado Darmok resolveu o enigma final da competição anual de palavras cruzadas crípticas do The Times cerca de três minutos mais rápido do que Liam Hughes, de 29 anos, o vencedor humano mais jovem da competição.
Construído pelo Dr. Sid Chatterjee na Universidade do Texas em Austin, o Darmok recebeu o nome de um episódio de Star Trek sobre uma espécie que comunica apenas através de alegorias — uma descrição perfeita para uma palavra cruzada enigmática. Acertou em cheio numa pista visual engenhosa que confundiu três dos cinco finalistas, incluindo o 14 vezes campeão Mark Goodliffe: SNARE perde a letra E na parte inferior e torna-se SNARF.
O programa corre em Gemini 3.1 Pro e Claude Fable 5, com GPT-5 e GPT-6 Astra se necessário. O próximo passo é criar um puzzle decente, a que Chatterjee chama "o desafio do Monte Olimpo". Os criadores de palavras cruzadas podem respirar de alívio, pelo menos por enquanto.
Perguntas frequentes
Por que razão a Anthropic registou um prejuízo líquido de 80 mil milhões de dólares no primeiro semestre de 2026?
De acordo com um prospeto preliminar de IPO analisado pela Reuters, o prejuízo líquido da Anthropic no primeiro semestre foi de 80,7 mil milhões de dólares, um aumento face aos 13 mil milhões do ano anterior. A maior parte deste valor deve-se a questões contabilísticas. Cerca de 72 mil milhões de dólares refletem a valorização estimada de títulos que podem ser convertidos em ações da Anthropic, e não a saída de caixa da empresa. Os gastos em caixa, no entanto, continuaram a aumentar, com quase 9 mil milhões de dólares alocados a computação e infraestruturas no semestre.
Quando se espera o IPO da Anthropic e qual a avaliação que está a ser discutida?
A oferta pública inicial (IPO) está prevista para novembro, e alguns investidores estariam a considerar uma avaliação mais baixa, de cerca de 1,5 triliões de dólares. A Anthropologie terá informado os potenciais investidores que a receita do terceiro trimestre saltou 45% para 16,8 mil milhões de dólares, embora alguns tenham ficado desapontados com a desaceleração do crescimento. Além disso, a empresa comprometeu-se a investir pelo menos 518 mil milhões de dólares ao longo de uma década em cloud, computação e infraestruturas.
O que faz a Orchestra Bio e porque é que a OpenAI a adquiriu?
A Orchestra Bio é uma startup com quatro anos de experiência que desenvolve agentes de IA para a área operacional da descoberta de medicamentos, abrangendo desde o controlo financeiro até à programação de ensaios clínicos. A OpenAI não divulgou o preço da aquisição, mas a Orchestra terá captado cerca de 20 milhões de dólares de investidores como a Andreessen Horowitz, a Atria e a 8VC. A sua equipa e tecnologia estão a ser integradas no Rosalind, o modelo da OpenAI para as ciências da vida, juntamente com a ferramenta Rosalind Workbench para o planeamento de experiências e análise de resultados.
Posso executar o DeepSeek DeepInfer no meu próprio hardware?
Sim, dentro de certos limites. A DeepSeek tornou o DeepInfer, o motor por detrás da sua API, de código aberto sob a licença Apache 2.0, permitindo aos programadores executar o Flash V4.1 no seu próprio hardware com muitas das mesmas técnicas que a DeepSeek utiliza em produção. De notar que o suporte de hardware é limitado no lançamento. A Nvidia é suportada apenas na sua arquitetura SM100 Blackwell, a outra plataforma disponível no lançamento é a série Ascend 950 da Huawei, e os chips Nvidia mais antigos, como o Hopper, não estão na lista.
Que funcionalidades estão em falta na versão de código aberto do DeepInfer?
O DeepInfer não é a pilha de produção completa do DeepSeek. A gestão da cache chave-valor, a divisão dos estágios de inferência entre máquinas e o balanceamento de carga das réplicas foram omitidos. O DeepSeek tinha afirmado anteriormente que disponibilizar o código-fonte do motor era impraticável, uma vez que estava demasiado interligado com os sistemas internos. Agora, a empresa diz que está a partilhar a pilha para ajudar a comunidade a reduzir os custos de computação, o consumo de energia e tornar a IA mais acessível.
Como funciona o Mastercard Agent Pay for Machines para pagamentos a agentes de IA?
O Agent Pay for Machines é o sistema da Mastercard para que os agentes de IA paguem a outros softwares por serviços. Os programadores podem obter acesso antecipado às APIs de compradores e vendedores, a um conjunto de ferramentas e a um ambiente de testes, após projetos-piloto com Cloudflare, Ant International, BVNK, AIsa, Base e Coinbase. Durante uma demonstração no Cloudflare Connect, um agente realizou nove pagamentos dentro de um orçamento aprovado utilizando o protocolo x402. Ainda está em fase de testes e não está disponível comercialmente.
O que é o Arda e como utiliza a IA na manufatura?
A Arda é uma startup de Bob McGrew, antigo chefe de investigação da OpenAI, que acaba de angariar 230 milhões de dólares e alcançou uma avaliação de 1,5 mil milhões de dólares. A ronda de investimento foi liderada pela Altimeter Capital, Accel e Khosla Ventures, e o software já está em utilização com a Anduril. McGrew descreve-o como uma interface e um agente para os engenheiros de produção. O objetivo é tornar a automação e as linhas de montagem mais ágeis para se adaptarem a mudanças de projeto, tendo a robótica como próximo passo no planeamento.
O que é a Associação de Matemáticos Humanos e o que significa o seu compromisso com a IA?
A Associação de Matemáticos Humanos conta com mais de 1000 membros que se comprometem a não trabalhar para empresas de IA e a evitar, em diferentes graus, a utilização dos seus modelos em investigação. Os membros "vegetarianos" não trabalham com empresas de IA nem utilizam chatbots para escrever artigos, notas ou livros, enquanto os membros "veganos" proíbem completamente o uso de IA na investigação. O grupo uniu-se após uma série de resultados controversos em matemática aplicada à IA, incluindo a publicação simultânea de 722 artigos pela OpenAI no início deste mês.