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Dify - Plataforma de Desenvolvimento de Aplicativos Open Source para Fluxos de Trabalho Agentes e LLM - Plataforma Personalizada (Freemium) IA Empresarial
Dify - Plataforma de Desenvolvimento de Aplicativos Open Source para Fluxos de Trabalho Agentes e LLM - Plataforma Personalizada (Freemium) IA Empresarial
Dify - Plataforma de código aberto para desenvolvimento de aplicativos de fluxo de trabalho agenico e LLM
Acesse esta IA através do link na parte inferior da página
Dify é uma plataforma de código aberto para a criação de fluxos de trabalho com agentes e aplicações de IA, reunindo design visual de fluxos de trabalho, bases de conhecimento RAG, gerenciamento de modelos, agentes, ferramentas, publicação e observabilidade em um único espaço de trabalho. Ela foi desenvolvida para equipes que precisam migrar do protótipo para a produção sem precisar montar uma pilha LLMOps fragmentada.
Para educadores, empresas, editoras, startups e equipes de segurança e confiança, o Dify é especialmente valioso quando assistentes de IA precisam se conectar com conhecimento interno, usar vários provedores de modelos, expor APIs e permanecer observáveis após o lançamento. O Dify oferece suporte tanto para uso em nuvem quanto para hospedagem própria, com uma Edição Comunitária que pode ser implantada por meio do Docker Compose.

Principais características e benefícios do Disify
Construtor de Fluxo de Trabalho Visual
: Crie fluxos de trabalho e aplicativos interativos em uma tela visual, em vez de começar do zero com código.
Funcionalidades:
🔹 Criação de fluxos de trabalho e chatflows com recurso de arrastar e soltar
🔹 Tipos de aplicativos, incluindo Chatbot, Agente, Gerador de Texto, Chatflow e Workflow
🔹 Nós de entrada de usuário para formulários, chatflows, chamadas de API e fluxos de trabalho no estilo MCP
🔹 Aplicativos de Workflow que podem ser publicados e reutilizados como ferramentas
Benefícios:
✅ Ajuda equipes não especializadas a colaborarem na lógica de aplicações de IA
✅ Reduz o tempo entre a concepção e o protótipo funcional
✅ Facilita a revisão e a manutenção de processos de IA com várias etapas
✅ Suporta fluxos de trabalho repetíveis para casos de uso internos ou voltados para o cliente
Orquestração de Modelos e Agentes:
Conecte os aplicativos Dify aos principais provedores de modelos hospedados e locais, ao mesmo tempo que oferece aos agentes acesso controlado às ferramentas.
Funcionalidades:
🔹 Provedores suportados incluem OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Azure OpenAI, Ollama e modelos de incorporação locais
🔹 Provedores de sistema para prototipagem rápida e provedores personalizados para controle direto da chave de API
🔹 Estratégias de agentes, incluindo Chamada de Função e ReAct
🔹 Configuração da ferramenta com controles de credenciais, descrições, parâmetros, memória e iteração
Benefícios:
✅ Permite que as equipes comparem, alternem e gerenciem as opções de modelo
✅ Suporta estratégias de modelo hospedado e autogerenciado
✅ Possibilita fluxos de trabalho autônomos sem a necessidade de codificar cada etapa manualmente
✅ Ajuda as equipes de produção a equilibrar capacidade, custo e controle
A Base de Conhecimento RAG
integra aplicativos de IA em dados específicos da organização por meio de bases de conhecimento e fluxos de trabalho de recuperação da Dify.
Funcionalidades:
🔹 Importe dados de arquivos locais, Notion, páginas da web ou APIs de conhecimento externas
🔹 Configure fragmentação, indexação, recuperação, reclassificação, citação e atribuição
🔹 Gerencie bases de conhecimento, documentos e fragmentos programaticamente via API
🔹 Utilize bases de conhecimento em todos os tipos de aplicativos Dify
Benefícios:
✅ Melhora a relevância usando dados de domínio confiáveis como contexto
✅ Ajuda a reduzir respostas sem suporte em casos de uso de atendimento ao cliente, treinamento e conhecimento interno
✅ Suporta a manutenção estruturada de documentos e blocos de informação
✅ Ideal para equipes que precisam de IA para políticas, documentação, pesquisa ou conteúdo de produto
Publicação, Incorporações e APIs:
Transforme aplicativos Dify concluídos em aplicativos da web, APIs de back-end, incorporações ou serviços de fluxo de trabalho reutilizáveis.
Funcionalidades:
🔹 Publique aplicativos como aplicativos web compartilháveis
🔹 Gere credenciais de API e documentação de API específica para o aplicativo
🔹 Incorpore aplicativos web publicados por meio de iframe, widget de balão de bate-papo ou controle JavaScript
🔹 Use aplicativos Dify como serviços de IA de backend para interfaces personalizadas
Benefícios:
✅ Oferece às equipes múltiplas opções de implantação a partir do mesmo aplicativo
✅ Compatível com demonstrações públicas, ferramentas internas e assistentes integrados em sites
✅ Mantém as chaves de API no servidor para uma integração de produção mais segura
✅ Ajuda as equipes de produto e engenharia a lançar recursos de IA sem precisar reconstruir a lógica de orquestração
Monitoramento, registros e controles corporativos:
observe o comportamento da produção e gerencie o acesso à medida que os aplicativos de IA são escalados.
Funcionalidades:
🔹 Registros de conversas para depuração, análise de comportamento e coleta de feedback
🔹 Métricas do painel, incluindo mensagens, usuários ativos, interações e uso de tokens
🔹 Integrações com plataformas de observabilidade como Langfuse, LangSmith, Arize e Phoenix
🔹 Controles de acesso a aplicativos web corporativos para membros do espaço de trabalho, grupos e usuários SSO externos
Benefícios:
✅ Ajuda as equipes a identificar regressões e aprimorar os avisos ao longo do tempo
✅ Oferece visibilidade de custos e uso para aplicativos implantados
✅ Proporciona aos administradores maior controle sobre quem pode criar, publicar e acessar aplicativos
✅ Ideal para equipes corporativas que precisam de auditabilidade no comportamento de aplicativos de IA
| Categoria | Detalhes |
|---|---|
| Uso principal |
Construção, implementação e monitoramento de aplicações e fluxos de trabalho de IA com agentes |
| Ideal para |
Educadores, empresas, editoras, startups e equipes que desenvolvem assistentes RAG, copilotos internos, bots de suporte ou agentes de fluxo de trabalho |
| Entradas |
Texto do usuário, arquivos, bases de conhecimento, páginas do Notion, páginas da web, APIs, credenciais do provedor de modelos, variáveis de fluxo de trabalho |
| Saídas |
Aplicativos web, APIs de back-end, assistentes integrados, resultados de fluxo de trabalho, respostas de agentes, registros e respostas baseadas em conhecimento |
| Diferenciador |
Combina fluxos de trabalho visuais, RAG (Representação de Atributos e Grafos), agentes, gerenciamento de modelos, ferramentas, publicação e observabilidade em uma plataforma de código aberto |
| Acesso |
Dify Cloud; Edição Comunitária auto-hospedada via Docker Compose |
| Integrações |
Provedores de modelos, plugins, ferramentas, ferramentas personalizadas OpenAPI, ferramentas MCP, APIs de conhecimento, Langfuse, LangSmith, Arize, Phoenix |
| Segurança |
Funções do espaço de trabalho, permissões de plugins, chaves de API, controles de acesso a aplicativos da Web, níveis de acesso corporativos |
| Plano |
Ambiente de testes gratuito, planos de espaço de trabalho pagos e um programa educacional para alunos e educadores elegíveis; impostos não incluídos |
| Limitação |
Algumas limitações de upload de arquivos, armazenamento, documentos, taxa de transferência, controle de acesso e suporte variam conforme o plano de nuvem ou a configuração auto-hospedada |
Do fabricante:
“Crie agentes de IA prontos para produção.”
“Dify é uma plataforma de código aberto para criar fluxos de trabalho com agentes.”
“Comece a lançar aplicativos poderosos em minutos.”
“Dê aos professores de Direito o controle autônomo de ferramentas para a execução de tarefas complexas.”
“Dify é gratuito para estudantes e educadores.”
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Perguntas frequentes
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Que tipos de aplicações podem ser criadas usando o Dify?
O Dify permite que os usuários criem diversos tipos de aplicativos, incluindo chatbots, agentes, geradores de texto, fluxos de bate-papo e fluxos de trabalho, tudo por meio de uma tela visual.
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O Dify pode ser usado para conectar-se a bases de conhecimento externas?
Sim, o Dify possui um recurso de base de conhecimento RAG que permite importar dados de arquivos locais, Notion, páginas da web e APIs de conhecimento externas, permitindo que os aplicativos fundamentem suas respostas em dados específicos da organização.
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O Dify é adequado para equipes não técnicas?
Com certeza! O construtor de fluxo de trabalho visual da Dify simplifica o processo, permitindo que equipes não especializadas colaborem em aplicações de IA sem a necessidade de um conhecimento profundo de programação.
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Quais opções de implantação estão disponíveis para o Dify?
O Dify pode ser acessado por meio de um serviço em nuvem ou hospedado localmente usando a Community Edition, que pode ser implantada facilmente via Docker Compose.
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Há alguma limitação que eu deva saber ao usar o Dify?
Sim, existem algumas limitações dependendo do plano em nuvem ou da configuração auto-hospedada. Essas limitações incluem certos limites de upload de arquivos, armazenamento, documentos, taxa de transferência, controle de acesso e suporte.
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Que tipo de recursos de monitoramento o Dify oferece?
O Dify inclui funcionalidades como registros de conversas para depuração e análise, métricas de painel para monitorar o uso do aplicativo e integrações com plataformas de observabilidade, garantindo que você possa acompanhar o desempenho e as interações do usuário de forma eficaz.
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Como o Dify oferece suporte a vários provedores de modelos?
O Dify oferece suporte a uma variedade de provedores de modelos hospedados e locais, permitindo que as equipes comparem e alternem entre modelos facilmente, ao mesmo tempo que oferece aos agentes acesso controlado às ferramentas.
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O Dify é gratuito para determinados usuários?
Sim, a Dify oferece um ambiente de teste gratuito para os usuários, e também há um programa educacional disponível para alunos e educadores elegíveis.