A GovTech e a Google DeepMind estão a desenvolver um sistema de deteção de fraudes em tempo real para dispositivos
Singapura quer que o seu telemóvel detete golpes enquanto ainda estão a acontecer. A ministra Josephine Teo afirmou que a GovTech está a trabalhar com a Google DeepMind no desenvolvimento de um sistema de deteção de burlas em tempo real, diretamente no dispositivo, e que a Google afirma que o modelo está direcionado para o Android.
A grande sacada é que analisa os padrões de conversa localmente, funcionando até com chats encriptados de ponta a ponta. Se for detetado algo suspeito, aparece um aviso, incentivando-o a parar antes que o dinheiro ou as informações pessoais sejam transferidos.
Teo admite que a luta se tornou "mais difícil de vencer" por causa da IA, mas "a nossa resposta não deve ser abandonar a IA porque os burlões a utilizam indevidamente". Quanto à instalação, a Google afirma que os detalhes serão divulgados em breve.
Apate envia agentes de IA disfarçados para serem enganados, de forma a recolher informações sobre fraudes
Por falar em burlas, esta startup australiana inverte a lógica. A Apate utiliza milhares de agentes de IA que se fazem passar por vítimas inocentes, atendendo chamadas e mensagens fraudulentas para manter os burlões ocupados.
A empresa alega ter desperdiçado 17 anos do tempo dos burlões em 2,5 milhões de conversas. O objetivo maior, no entanto, é extrair contas bancárias, carteiras de criptomoedas e números de telefone antes que uma pessoa real seja prejudicada.
Um pormenor encantador: a equipa festeja cada vez que um burlão xinga os bots. "Provavelmente, somos uma das únicas empresas no mundo que celebra quando as pessoas maldizem o nosso produto."
A Colossal Biosciences anuncia nova plataforma de IA para ajudar a acelerar os esforços de desextinção
O regresso do dodó acaba de receber uma ajuda da IA. A nova plataforma da Colossal, GenoMorph, ajuda a encontrar que genes editar quando quase não há ADN antigo disponível — e, no caso do dodó, existe apenas um genoma, em comparação com os 100 do mamute-lanoso.
O programa aprendeu com dados de desenvolvimento de galinhas, codornizes, patos e pombos, bem como com medidas cranianas de mais de 70 espécies de aves. Até ao momento, identificou cerca de 2.300 alvos promissores para edição genética na face e crânio do dodó.
O CEO Ben Lamm chama-lhe um "mapa do tesouro para o genoma do dodó". Sobre a segurança, diz que o programa não edita nada por si só, apenas selecciona o que vale a pena testar.
O YouTube Music lança novos selos à medida que a música gerada por IA inunda as plataformas de streaming
O YouTube Music está a implementar etiquetas que indicam quando uma faixa utilizou inteligência artificial generativa, e também chegarão à aplicação principal do YouTube. Ao tocar na etiqueta, obtém detalhes específicos sobre a função da IA.
Os parceiros podem declarar IA totalmente de primeira geração, IA parcialmente de primeira geração ou nenhuma IA de primeira geração. Curiosamente, o Auto-Tune é considerado como nenhuma IA de primeira geração.
Trata-se de transparência, não de proibição. O envolvimento da IA por si só não impedirá a monetização de uma faixa, o que é uma posição mais flexível do que a adotada por empresas como a Deezer ou a TIDAL.
A Figma anuncia novas funcionalidades para definir o funcionamento dos agentes na sua plataforma
No seu primeiro evento Config na Índia, a Figma lançou o Figma Specs, um editor Markdown onde as equipas registam a sua linguagem de design para que as pessoas e os agentes possam seguir as mesmas regras.
As camadas de código também passaram para a versão beta pública, e a Figma afirma que o seu MCP suporta agora mais de 20 novas ferramentas, incluindo o Sarvam. A IA não é determinística, pelo que o objetivo é direcioná-la para resultados previsíveis.
A diretora de design, Loredana Crisan, apresentou um dado surpreendente: o volume de código escrito é 17 vezes superior, mas o número de versões lançadas é apenas 1,3 vezes superior. Ela defende que grande parte do código é desenvolvido "para fins de design"
A Ricursive Intelligence aposta em chips concebidos com IA para ajudar a resolver a crise computacional
As fundadoras da AlphaChip, Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, querem que a IA conceba chips, aprenda com cada iteração e melhore a cada ronda.
Goldie prevê um aumento de pelo menos 10.000 vezes na procura de computação em cinco anos, e prefere não construir 10.000 vezes mais centros de dados. Mesmo no espaço, brincou, "não verás mais o sol"
O que mais chama a atenção são os layouts. A AlphaChip criou um arranjo em forma de "donut" que surpreendeu os engenheiros, mas resultou, e agora estão a mostrar designs ondulados. Se um chip demora uma semana em vez de um ano a ser produzido, então o silício personalizado para tudo passa a fazer sentido.
Perguntas frequentes
Como funciona a deteção de fraudes em dispositivos feita pela GovTech e pela Google DeepMind?
A GovTech de Singapura está a trabalhar com o Google DeepMind num sistema de deteção de fraudes em tempo real que funciona diretamente no telemóvel. A Google afirma que o modelo é direcionado para o Android. Analisa padrões de conversa localmente, funcionando inclusive com chats encriptados de ponta a ponta. Quando algo parece suspeito, surge um aviso, incentivando o utilizador a parar antes que o dinheiro ou as informações pessoais sejam transferidos. A Google informa que os detalhes sobre a instalação serão divulgados em breve.
O que faz o Apate aos agentes de IA que fingem ser vítimas de burlas?
A Apate, uma startup australiana, utiliza milhares de agentes de IA que se fazem passar por vítimas inocentes para atender chamadas e mensagens de burla. A empresa afirma ter desperdiçado o equivalente a 17 anos do tempo de burlões em 2,5 milhões de conversas. O principal objetivo é recolher informações sobre fraudes, como contas bancárias, carteiras de criptomoedas e números de telefone, antes que uma pessoa real seja prejudicada. A equipa chega a festejar quando os burlões xingam os bots.
Como é que a Colossal Biosciences está a utilizar a IA para ajudar a trazer o dodó de volta à vida?
A nova plataforma de IA da Colossal, GenoMorph, ajuda a identificar quais os genes a editar quando resta muito pouco ADN ancestral. Para o dodó, existe apenas um genoma, em comparação com os 100 do mamute-lanoso. A plataforma aprendeu com dados de desenvolvimento de galinhas, codornizes, patos e pombos, bem como com medições cranianas de mais de 70 espécies de aves. Até à data, identificou cerca de 2.300 alvos promissores para edição genética na face e crânio do dodó.
O que significam as novas etiquetas musicais geradas pela IA do YouTube Music?
O YouTube Music está a implementar etiquetas que indicam quando uma faixa utiliza IA generativa, e também chegarão à aplicação principal do YouTube. Os parceiros podem declarar "IA generativa total", "IA generativa parcial" ou "Sem IA generativa", e ao tocar na etiqueta, é possível ver o papel específico da IA. O Auto-Tune está classificado como "Sem IA generativa". Trata-se de uma forma de divulgação, e não de uma proibição, pelo que o uso de IA por si só não impedirá a monetização de uma faixa.
O que é o Figma Specs e como ajuda os agentes de IA a seguir as regras de design?
A Figma lançou o Figma Specs no seu primeiro evento Config na Índia. Trata-se de um editor Markdown onde as equipas registam a sua linguagem de design para que tanto as pessoas como os agentes sigam as mesmas regras. As camadas de código também passaram para a versão beta pública, e o MCP da Figma suporta agora mais de 20 novas ferramentas, incluindo o Sarvam. Como a IA não é determinística, estes recursos visam direcioná-la para resultados mais previsíveis.
Porque é que a Ricursive Intelligence acredita que os chips concebidos com IA podem aliviar a crise computacional?
A Ricursive Intelligence foi fundada pelas criadoras do AlphaChip, Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, que desejam que a IA conceba chips e os melhore a cada iteração. Goldie prevê um aumento de pelo menos 10.000 vezes na procura de computação em cinco anos e prefere não construir 10.000 vezes mais centros de dados. O AlphaChip chegou a produzir um layout surpreendente em formato de rosca que resultou. Se a conceção de um chip demorasse uma semana em vez de um ano, o silício personalizado para tudo tornar-se-ia viável.